OpenAI destina US$5 millones a estudiar IA y adolescentes

OpenAI anunció este 8 de septiembre un fondo de hasta cinco millones de dólares para investigaciones independientes sobre el efecto de la IA generativa en jóvenes de 13 a 17 años. Cada proyecto podrá solicitar hasta un millón. La convocatoria acepta equipos de cualquier país y cierra el 6 de octubre de 2026.

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Los temas prioritarios incluyen bienestar emocional, identidad, autoestima, vínculos familiares y amistades, patrones de uso, diferencias culturales y diseño apropiado para cada edad. También se evaluarán salvaguardas, alfabetización en IA, apoyo de padres y docentes, y políticas capaces de aumentar beneficios o reducir daños.

Pueden postular investigadores mayores de 18 años vinculados con una institución u organización, o con experiencia relevante. El programa admite métodos cualitativos, cuantitativos, experimentales, observacionales, participativos y mixtos. OpenAI dice que valorará poblaciones poco representadas, distintos idiomas y países con adopción significativa de IA.

La guía para evaluar independencia empieza por financiamiento, gobernanza y publicación. El dinero proviene de OpenAI Group PBC y la empresa revisará solicitudes. Cada equipo debe declarar conflictos y producir un informe final. Publicar resultados en una revista, preprint o reporte abierto está recomendado, pero no es condición obligatoria.

Los estudios con menores deben explicar consentimiento, asentimiento apropiado para la edad, privacidad, seguridad de datos y respuesta ante revelaciones de daño. También deben identificar la revisión ética institucional o independiente. Trabajar con datos sensibles no queda excluido, aunque puede requerir más tiempo, protección y experiencia clínica.

Las propuestas necesitan resumen, plan de investigación de hasta tres páginas, cronograma, presupuesto, dependencias, declaración ética y antecedentes del equipo. Los costos indirectos no pueden superar 10 por ciento. La selección será continua y los elegidos deberían recibir notificación antes del 13 de noviembre.

El programa puede ampliar evidencia en un campo donde efectos y riesgos dependen mucho del contexto. Sin embargo, anunciar fondos no demuestra que la investigación será representativa ni que los resultados modificarán productos. Eso dependerá de qué equipos sean elegidos, el acceso a participantes, la calidad de los datos y la transparencia final.

Una señal concreta será cuántos trabajos hacen públicos métodos, datos agregados y resultados desfavorables además de favorables. La empresa afirma que la credibilidad debe sostenerse aunque los hallazgos no beneficien a proveedores de IA. Ese criterio sólo podrá evaluarse cuando aparezcan las selecciones, los protocolos y los informes independientes.

La convocatoria permite proyectos cualitativos y participativos, algo relevante porque una misma frecuencia de uso puede significar actividades muy distintas. Pedir ayuda escolar, conversar por soledad o crear ficción no producen necesariamente los mismos efectos. Diseños que registren propósito, contexto y apoyo adulto pueden ofrecer conclusiones más útiles que una única medida general de tiempo frente a la herramienta.