Google usa IA para crear anuncios de video verticales

Google hizo disponible de forma general Multimodal Video Creation dentro de Asset Studio. La herramienta permite comenzar con un guion gráfico y generar piezas en formatos horizontales y verticales desde un mismo flujo de trabajo.

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El objetivo es reducir la adaptación manual necesaria para cubrir ubicaciones diferentes de Demand Gen. Una campaña puede necesitar una pieza apaisada para ciertas pantallas y otra vertical para el consumo desde teléfonos, especialmente en YouTube.

La novedad forma parte del paquete de agosto de Google Ads. También incluye pruebas para iniciar conversaciones con marcas desde anuncios y herramientas específicas para viajes, hoteles, actividades y ofertas en tiempo real.

La IA puede acelerar el guion visual, la composición y la adaptación de proporciones. Eso evita resolver cada formato desde cero, pero no convierte el resultado en una pieza lista para publicar sin supervisión.

Una persona debe comprobar que productos, precios, textos y promociones sean correctos. También tiene que revisar derechos sobre imágenes y música, pronunciación, subtítulos, colores de marca y ubicación de textos dentro de las zonas seguras.

El control es especialmente importante en vertical. Botones, descripciones y elementos de interfaz pueden cubrir los bordes inferiores y laterales. La información esencial debe quedar en el centro y conservar contraste suficiente en una pantalla pequeña.

El video vertical ocupa la pantalla de un teléfono y se integra con hábitos de consumo construidos por Shorts, Reels y TikTok. Reutilizar una pieza horizontal mediante un recorte automático puede eliminar el producto, cortar rostros o volver ilegibles los textos.

La generación multimodal promete diseñar cada relación de aspecto en lugar de limitarse a recortar. La calidad real dependerá del material de entrada, las instrucciones y la capacidad del sistema para mantener consistencia entre versiones.

Para equipos pequeños, el ahorro potencial está en producir variantes iniciales. Para marcas grandes, la utilidad puede estar en escalar campañas, aunque aumentará la necesidad de controles automatizados y aprobación humana.

Antes de activar la campaña, una prueba útil compara la pieza generada con una versión editada manualmente. Deben mantenerse la misma audiencia, oferta y medición para observar si la automatización mejora tiempos sin perjudicar comprensión ni resultados.

También conviene revisar cada fotograma crítico. Los modelos generativos pueden alterar envases, manos, tipografías o detalles del producto. Una imagen atractiva no compensa una característica inventada ni un precio incorrecto.

Google informa disponibilidad general, pero las funciones pueden desplegarse por cuenta, idioma o mercado. Los anunciantes deben comprobar qué opciones aparecen en Asset Studio y conservar una versión aprobada antes de lanzar modificaciones masivas.